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基于盲分离的思想,船舶辐射噪声可通过盲源分离技术重构出相应的原始辐射源信号。仿真实验研究了两种情况的源分离:从单船舶辐射噪声信号谐波成分的分离;多船舶辐射混合信号中分离出每条船只对应的原始辐射信号。采用理论模型产生的模拟数据与实际录音数据进行的实验,得到了满意的结果。文中采用神经网络自适应在线学习算法,算法稳定性好、收敛速度快,在极低的信噪比下仍具有很好的分离效果。