【摘 要】
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针对船舶用柴油机高压系统节流阀故障模式,利用AMESim仿真平台对测试得到的共轨压力数据实施了降噪处理,并将其作为模型输入,按照检测得到的蓄压腔压力来标定仿真模型。并构
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针对船舶用柴油机高压系统节流阀故障模式,利用AMESim仿真平台对测试得到的共轨压力数据实施了降噪处理,并将其作为模型输入,按照检测得到的蓄压腔压力来标定仿真模型。并构建得到了概率神经网络模型,网络输出是节流阀实际运行状态。从测试台架上对节流阀在正常工作状态下的数据进行了采集,选择不同的平滑因子来训练并验证该网络模型,在平滑因子低于0.5的情况下,诊断准确率可以达到95%以上,完全能够满足节流阀故障诊断需达到的要求。
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