【摘 要】
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为了克服能量归一化互相关常模算法收敛速度过慢且容易造成局部收敛的问题，提出了一种支持向量机初始化的能量归一化互相关常模算法。所提算法在初始阶段采用支持向量机来优化
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院
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为了克服能量归一化互相关常模算法收敛速度过慢且容易造成局部收敛的问题，提出了一种支持向量机初始化的能量归一化互相关常模算法。所提算法在初始阶段采用支持向量机来优化加速，对盲均衡器的初始权向量进行设定，然后切换至计算量较小的能量归一化互相关常模算法，并采用了多输入多输出信道对所提算法进行了仿真。仿真结果表明：本算法能够加快收敛速度并对同道干扰及码间干扰有着很好的抑制作用。
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