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提出了一种用神经网络来实现白适应二雏FIR滤波器的新方法，主要是运用约束反赫布学习算法，训练一个神经网络，实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器，计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR滤波器。
基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现
【摘 要】
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提出了一种用神经网络来实现白适应二雏FIR滤波器的新方法，主要是运用约束反赫布学习算法，训练一个神经网络，实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器，计算机仿真结果表明该滤波
【机 构】
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苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年11S期
【基金项目】
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船舶行业预研基金项目资助
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