多维信号处理相关论文
人工神经网络由于具有并行计算、自组织、自学习的特性和全局逼近能力而受到人们的广泛关注，并已经被成功地应用到信号处理、控制工......
多维信号参数估计是现代信号处理中最重要的研究领域之一,近几十年来发展非常迅速,并且围绕多维信号处理及其应用开展的相关工作依......
本文研究一种新的2—D卡尔曼滤波算法。该算法将广义似然比(GLR)检测方法由一维扩展到二维,结合Woods—Radewan缩减更新卡尔曼滤波......
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点.实际信号或多或少的都含有噪声,如果信噪比低于某值将得不到......
本文首先通过引进一种序列的重排技术将m(m 2 )维离散Fourier变换 (m DDFT)转化为一系列的一维广义离散Fourier变换 (GDFT)的多重......
本文提出了二维阻尼／无阻尼谐波参数的一种新估计方法。该方法从原始数据中构造出三个ＥＳＰＲＩＴ矩阵束，结合特征分解滤波和整体最小二乘法来求......
本文提出了二维阻尼／无阻尼谐波的一种状态空间复合描述方法。在此基础上，通过了辨识状态间模型的参数获得了二维谐波的参数估计，这种......
提出了一种用神经网络来实现白适应二雏FIR滤波器的新方法，主要是运用约束反赫布学习算法，训练一个神经网络，实现了基于TLS准则的自适......
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点。但是许多ICA算法都是建立在无噪模型基础上实现盲源分离的,......
约束二维有限脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器,现有设计算法计算复杂度高.针对二维FIR滤波器的约束最小二乘设计,本......
在对传统的混沌神经网络模型深入研究的基础上,构造了一种具有暂态混沌动力学特性的Hopfield神经网络模型。在Hopfield神经网络中......
为了提高自适应滤波的精度和收敛速度，提出了一种基于混沌神经网络的二维均值估计（LME）自适应滤波算法，在传统的二维LME自适应滤波方案......
旋转不变的子空间中特征值的估计与关联是多维谱估计和阵列信号处理的重要问题。采用平行的交叉偶极子均匀线阵，利用各子阵列输出信......
前不久,笔者来到西安电子科技大学,走访了我国著名雷达专家、中国科学院院士保铮教授。 今年68岁的保铮教授,曾任西安电子科技大学......
研究了一类基于Checkerboard格点的不可分双正交小波，并证明了其尺度函数逼近阶与光滑性的上界，在此基础上提出了此类小波的构造算法......
该文将一般的噪声独立成分分离算法扩展到多类型噪声混合环境。为了识别观测数据中的多类型噪声成份,利用基于S估计原理的非多项式......
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点。实际信号或多或少的都含有噪声，如果信噪比低于某值将得不到......
提出了基于连续型Hopfield神经网络（CHNN）的自适应二维噪声对消器，讨论了神经网络的结构和原理及相应的自适应滤波算法，并从理论上进行......
提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法，分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法，从......
针对多维阵列的全维自适应波束形成算法运算量大和小样本条件下性能下降问题,该文提出采用子空间重构技术的自适应波束形成算法(SR......
针对控制回路、机械系统实际运行数据复杂多变、非稳定、非线性、信号耦合性强等问题,提出了一种新的多维信号分解方法,多维固有时......
作为新一代高性能机载预警（AEW）雷达关键技术之一的空时二维自适应信号处理（STAP）已成为当前国内外雷达界的热点研究课题。本文主要针......
