【摘 要】
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发现协同创新网络类型、分析网络整体结构特征及其创新绩效影响因素，为提高协同合作效率具有重要的现实意义。基于协同创新视角，以新能源汽车技术的共同专利权人为研究对象，用Louvain算法识别协同创新网络。根据网络整体结构特征，用K-means聚类算法划分协同创新网络类型，并深入分析每种网络。用专利数量和专利质量衡量网络创新绩效，以合作强度和网络整体结构特征为条件属性，网络创新绩效为决策属性，用CART
【基金项目】
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国家社会科学基金资助重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究”（18ZDA062）； 国家自然科学基金项目“高维时间序列数据聚类分析及应用研究”（71771094）;国家自然科学基金项目“外部变革情境下企业家矛盾性认知框架对破坏性创新的影响机制研究”（71974059）；
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发现协同创新网络类型、分析网络整体结构特征及其创新绩效影响因素，为提高协同合作效率具有重要的现实意义。基于协同创新视角，以新能源汽车技术的共同专利权人为研究对象，用Louvain算法识别协同创新网络。根据网络整体结构特征，用K-means聚类算法划分协同创新网络类型，并深入分析每种网络。用专利数量和专利质量衡量网络创新绩效，以合作强度和网络整体结构特征为条件属性，网络创新绩效为决策属性，用CART决策树分析创新绩效的影响关系。新方法以数据驱动为视角，借助数据挖掘技术深入剖析网络结构特征、合作强度和创新绩效之间的非线性知识规则。研究结果表明，（1）共有四种协同创新网络，即二元协同创新网络、星型协同创新网络、完全协同创新网络和复杂协同创新网络，不同网络类型的整体结构特征和创新绩效差异化明显，证实了分类讨论的合理性与科学性。（2）二元协同创新网络和完全协同创新网络没有明显的核心成员，星型协同创新网络和复杂协同创新网络存在核心成员。（3）在不受其他因素的共同影响下，复杂协同创新网络和星型协同创新网络的合作强度分别对网络创新绩效具有正向和负向影响；在二元协同创新网络中，过高或过低的合作强度均有助于提升网络创新绩效。（4）对于合作强度较大的协同创新网络，较长的平均路径长度不利于提升网络创新绩效。
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“双减”政策落地已有半年多,要持续做好义务教育阶段的减负工作,不只是在“量”上做减法,更应该在“质”上求提升。教师作为作业的设计者和评价者,需要持续优化作业实践,通过作业引导学生自主探究,提高学生思维品质,精确校正课堂教学;同时要加速学业评价改革,发挥评价促进学生成长、教师发展和改进教学实践的功能,减少基于考试的不良竞争,以促进学生的全面发展。
作业在教学中扮演着重要的角色，它不仅与教师的“教”和学生的“学”有着千丝万缕的关系，而且对其的研究是深化课程改革的关键[1]．近年来，随着中小学生减负进一步受到重视，作业设计的研究不断在推进．2019年6月中共中央、国务院印发的《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》明确指出要提高作业设计质量．对于学校和教师来说，要提高校本作业设计质量，
自“双减”政策实施以来，作业改革取得了一定的成效，但很多教师对统编教材“快乐读书吧”这一栏目的作业做法上还存在盲目、随意、功利等误区。笔者认为“快乐读书吧”的作业设计要立足“双减”精神内涵，作业目标要深入知识体系，做到能力统整；作业内容要凸显儿童立场，顺应儿童心智；作业评价要搭建学习支架，促进能力提升。本文意在通过“快乐读书吧”作业设计的改革，推动整本书阅读教学的改革，实现“减负增效”的目标。
“双减”背景下的作业设计，既要聚焦学生作业“减负”的真实困境，也要立足学校办学实际，教师和学生的具体情况，更要关注不同学科的特点。基于此，本文以语文学科为例尝试探索全学科面上的作业设计范式，试图从优化作业内容，创新作业形式和完善作业评价三个方面来撬动全学科作业改革，让作业设计之路真正能在学校站得住脚，立得住根，让作业设计的成效惠及每一名学生的成长和进步，助力学校教书育人重要使命的实现和内涵式发展。
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