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对基本粒子群优化算法的速度方程进行了改进,减少了控制参数,引入随机调节因子,使得粒子的自我认知能力和社会认知能力在一定范围内随机产生,同时对个体最优粒子进行自适应随机变异,由此构造出一种改进的粒子群优化算法。数值结果表明新算法能够克服早熟收敛,具有更好的性能和全局搜索能力。
粒子群优化的速度方程改进与自适应变异策略
【摘 要】
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对基本粒子群优化算法的速度方程进行了改进,减少了控制参数,引入随机调节因子,使得粒子的自我认知能力和社会认知能力在一定范围内随机产生,同时对个体最优粒子进行自适应随
【机 构】
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商洛学院数学与计算科学系,北方民族大学信息与系统科学研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年13期
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