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两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型，对其中的方差分量，经常使用方差分析法来估计。本文中，在均方损失意义下，给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法，并给出了方差分量的正估计，这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。
两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计
【摘 要】
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两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型，对其中的方差分量，经常使用方差分析法来估计。本文中，在均方损失意义下，给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法，并给出了
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院,河北师范大学数信学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
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