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瞄准低用机器制造的精确性的问题和 NC 机床的控制不了的热错误，锭子热错误测量，建模并且二辆转车的赔偿五轴的机床被研究。热来源和热错误的测量实验被执行，并且 GRA (灰关系分析) 方法被介绍进使用热错误建模的温度变量的选择。为了分析不同的热的影响，在锭子上采购热错误， ANN (人工的神经网络)模型被介绍，并且 ABC (人工的蜜蜂殖民地)算法被介绍训练 ANN 的连接重量，新 ABC-NN (人工的蜜蜂基于殖民地的神经网络)当模特儿的方法在锭子的预言被求婚并且过去常热错误。以便测试 ABC-NN 的预