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提出了一种新的机器视觉零件分类方法。利用计算机图形,首先以3D模型建模机械零件,然后投影到x-y平面以生成一组2D图像;最后利用遗传算法(GA)的仿射变换采集图像和训练样本的模板比对进行识别。实验结果证明:本方法相比Hu不变矩方法具有较高的零件识别率。
基于遗传算法的2D机械零件分类识别
【摘 要】
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提出了一种新的机器视觉零件分类方法。利用计算机图形,首先以3D模型建模机械零件,然后投影到x-y平面以生成一组2D图像;最后利用遗传算法(GA)的仿射变换采集图像和训练样本的模板比对进行识别。实验结果证明:本方法相比Hu不变矩方法具有较高的零件识别率。
【机 构】
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山东大学机械工程学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2020年08期
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