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采用ＢＰ网络对ＰＩＤ型大范围预测控制器（ＰＩＤＧＰＣ）的参数ｋｐ，ｋｉ，ｋｄ及α进行自学习，并在多个模型构成系统上进行了仿真，验证了该算法的适应性和鲁棒性，为设计通用ＧＰＣ控制器提供了一种新的手段。
基于BP网络的PID型预测自校正控制器
【摘 要】
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采用ＢＰ网络对ＰＩＤ型大范围预测控制器（ＰＩＤＧＰＣ）的参数ｋｐ，ｋｉ，ｋｄ及α进行自学习，并在多个模型构成系统上进行了仿真，验证了该算法的适应性和鲁棒性，为设计通用ＧＰＣ控制器提供了一种新的手段。
【机 构】
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南开大学计算机与系统科学系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1998年2期
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