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摘 要：随着现代信息技术在高等教育领域的快速发展，我们能够及时获取大量教育教学的基本状态数据。本文从笔者工作实践出发，重点研究如何利用大数据的思想方法来深度挖掘和科学分析，以寻求数据潜在的价值，建立相应的质量反馈机制，提高教学质量监控的水平。
关键词：教学质量 信息分析反饋 机制
近年，随着信息技术在高等教育领域的快速发展，教学管理服务信息化平台的建立和应用，一方面，使学校教学运行、管理的质量和效率得到了显著提升；另一方面，广大教师和学生通过各种终端参与信息阅览、网上学习，信息交流过程中产生了大量基础数据，这些数据不断积累，逐步形成了一个基于全校教学基本状态的信息资源库。如何运用大数据的思想和方法，统计、分析和利用这些数据，深入发掘数据的潜在价值，形成有效的教学质量信息分析反馈机制，为教育教学决策提供更多科学依据，是教育工作者面临的重要课题。
一、教学质量信息平台的构建
1.依托教学管理信息系统，以教学基本状态数据为基础
随着学校教学管理信息系统的不断建设和完善，积累了大量教学基本状态相关数据，涉及教学常规运行、学生学科成绩、教师教学质量评价等多个方面。教学质量信息的获取将以教学管理信息系统为依托，以教育教学基本状态数据为基础。
2.辅以学生学习状况调查，以学生发展状况数据为补充
大学作为教育机构存在的首要因素是学生，根本目的是促进学生的学习、成长与发展。大学生的学习状态和在校生活经历如何，是我们必须关注并回答的问题。为持续了解笔者学校学生的学习与发展情况，每年对学生进行学习状况的调查，这项调查的数据是对教学基本状态数据的必要补充，已成为教学质量信息的重要组成部分。
二、教学质量信息的统计与分析
1.评价性数据的统计与分析
每学年，学校通过教务管理系统，采集大量数据，涉及教学管理、教学运行、学生学业成绩等方面的对于这类教学基本状态的数据，以教学单位为观测点进行对比分析，见表1。
通过对比分析，辅以图表等展示形式，能够清晰地反映出各教学单位的情况，看到各教育教学环节和各教学单位的差异，明确各教学单位改进的方向及目标。
教师教学质量评价是教学质量监控的一个重要环节。学生通过网上评教系统，每学期对其任课教师进行教学质量评价。对评教数据，笔者进行了课程类型、教学单位、教师个体等多维度的统计分析，见图1。
笔者对不同类型课程各学期的评教成绩进行差异性分析，通过数据分析，能够及时发现和解决问题。
2.过程性数据的统计与分析
对学生在校学习行为的过程性评价数据来源于“中国大学生学习性投入调查”项目，由于项目参与院校多，评价指标涵盖范围广，易于对数据进行外部横向比较和内部自我诊断。
笔者学校为北京市属普通院校，在开展外部横向比较时，主要以地方本科院校为参照。以课堂内学习行为为例，通过比较分析，可以看出，在主动提问上，笔者学校学生的表现均好于地方本科院校，在做笔记和认真听讲上略高于地方本科院校，但差距不是很大，说明笔者学校课堂教学整体状况良好。在课堂学习行为的三种行为中，主动提问的表现最差，反映出笔者学校学生在课堂学习中接受式学习行为较为普遍，而主动性学习行为还有所欠缺，见表2。
在内部诊断方面，笔者对数据进行院系、学科、性别、年级等纬度的统计分析。以分年级课程教学诊断为例（见图2），结果显示，“考试”“独立作业”呈现随年级增长逐渐下降的趋势，而“论文/报告”呈现随年级增长逐渐上升的趋势。分析发现，对笔者学校学生而言，实验报告、小组作业等形式的课程考核方式更能激发他们的学习积极性；随着年级增长，课程特点发生变化，学生更愿意接受论文/报告、小组作业等过程性、开放性的考核方式（见图2）。
对于教育教学活动中产生的各种数据，我们应利用大数据的思想和方法，通过数学建模，发现学习者、学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相关关系，解释影响学习者学习的问题，提供更为深入的教学分析，为教师和学生提供有针对性的建议及教学干预。
三、教学质量信息的反馈机制
斯塔费尔比姆强调说：“评价最重要的意图不是为了证明，而是为了改进。”因此要想使教学质量管理体系的有效性得到保证，对有关教学质量信息实时、全面、有效的反馈是关键。有检查、有反馈，才能形成管理闭环，才能持续改进教学工作，才能真正实现提高教学质量的目的。笔者学校现已建立教学质量状态数据年报制度、教师教学质量评价反馈机制、教学通报、专题分析报告等质量信息反馈渠道，及时发布各项教学评估信息。
1.教学质量状态数据年报制度
每年我们会选取涉及专业建设、课程建设、教学常规运行、学生学科成绩、竞赛奖励等方面的教学基本状态相关数据，以图表的形式汇总统计，并在校内信息平台发布。教学质量状态数据年报是对以提高人才培养质量为核心的各类量化指标的综合展示，它涵盖面广，数据翔实，从整体上促进学院及整个学校的教学水平的提高。
2.教师教学质量评价反馈机制
通过教务管理系统，教师可随时查看来自于学生的课堂教学质量评价信息，信息反馈及时，数据真实。教师能更好地了解自己在教学过程中的长处与不足，有针对性地采取改进措施。同时，教务处每学期发布《教师教学质量学生评价报告》，并向各教学单位下发教师教学质量评价结果。
3.各类教育教学专题分析报告
基于从教学管理信息平台和学生学习情况获取的大数据，经过统计分析，对于发现的突出问题，我们会展开专题研究，查找原因，提出对策及改进建议，形成专题报告，为学校的教学改革提供科学有益的参考。
大数据时代，给教学管理带来了新的机遇与挑战，一方面我们能够通过技术手段获得更多更全面的数据，另一方面我们将不断地探索和研究如何利用数据，深入挖掘数据潜在的价值，让数据发挥其应有的作用，更好地服务于学校的教学质量管理。
参考文献：
[1]郑燕林.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育，2015（7）.
[2]夏怡凡.SPSS统计分析精要与实例详解[M].北京：电子工业出版社，2010.
（作者单位：北京联合大学）
关键词：教学质量 信息分析反饋 机制
近年，随着信息技术在高等教育领域的快速发展，教学管理服务信息化平台的建立和应用，一方面，使学校教学运行、管理的质量和效率得到了显著提升；另一方面，广大教师和学生通过各种终端参与信息阅览、网上学习，信息交流过程中产生了大量基础数据，这些数据不断积累，逐步形成了一个基于全校教学基本状态的信息资源库。如何运用大数据的思想和方法，统计、分析和利用这些数据，深入发掘数据的潜在价值，形成有效的教学质量信息分析反馈机制，为教育教学决策提供更多科学依据，是教育工作者面临的重要课题。
一、教学质量信息平台的构建
1.依托教学管理信息系统，以教学基本状态数据为基础
随着学校教学管理信息系统的不断建设和完善，积累了大量教学基本状态相关数据，涉及教学常规运行、学生学科成绩、教师教学质量评价等多个方面。教学质量信息的获取将以教学管理信息系统为依托，以教育教学基本状态数据为基础。
2.辅以学生学习状况调查，以学生发展状况数据为补充
大学作为教育机构存在的首要因素是学生，根本目的是促进学生的学习、成长与发展。大学生的学习状态和在校生活经历如何，是我们必须关注并回答的问题。为持续了解笔者学校学生的学习与发展情况，每年对学生进行学习状况的调查，这项调查的数据是对教学基本状态数据的必要补充，已成为教学质量信息的重要组成部分。
二、教学质量信息的统计与分析
1.评价性数据的统计与分析
每学年，学校通过教务管理系统，采集大量数据，涉及教学管理、教学运行、学生学业成绩等方面的对于这类教学基本状态的数据，以教学单位为观测点进行对比分析，见表1。
通过对比分析，辅以图表等展示形式，能够清晰地反映出各教学单位的情况，看到各教育教学环节和各教学单位的差异，明确各教学单位改进的方向及目标。
教师教学质量评价是教学质量监控的一个重要环节。学生通过网上评教系统，每学期对其任课教师进行教学质量评价。对评教数据，笔者进行了课程类型、教学单位、教师个体等多维度的统计分析，见图1。
笔者对不同类型课程各学期的评教成绩进行差异性分析，通过数据分析，能够及时发现和解决问题。
2.过程性数据的统计与分析
对学生在校学习行为的过程性评价数据来源于“中国大学生学习性投入调查”项目，由于项目参与院校多，评价指标涵盖范围广，易于对数据进行外部横向比较和内部自我诊断。
笔者学校为北京市属普通院校，在开展外部横向比较时，主要以地方本科院校为参照。以课堂内学习行为为例，通过比较分析，可以看出，在主动提问上，笔者学校学生的表现均好于地方本科院校，在做笔记和认真听讲上略高于地方本科院校，但差距不是很大，说明笔者学校课堂教学整体状况良好。在课堂学习行为的三种行为中，主动提问的表现最差，反映出笔者学校学生在课堂学习中接受式学习行为较为普遍，而主动性学习行为还有所欠缺，见表2。
在内部诊断方面，笔者对数据进行院系、学科、性别、年级等纬度的统计分析。以分年级课程教学诊断为例（见图2），结果显示，“考试”“独立作业”呈现随年级增长逐渐下降的趋势，而“论文/报告”呈现随年级增长逐渐上升的趋势。分析发现，对笔者学校学生而言，实验报告、小组作业等形式的课程考核方式更能激发他们的学习积极性；随着年级增长，课程特点发生变化，学生更愿意接受论文/报告、小组作业等过程性、开放性的考核方式（见图2）。
对于教育教学活动中产生的各种数据，我们应利用大数据的思想和方法，通过数学建模，发现学习者、学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相关关系，解释影响学习者学习的问题，提供更为深入的教学分析，为教师和学生提供有针对性的建议及教学干预。
三、教学质量信息的反馈机制
斯塔费尔比姆强调说：“评价最重要的意图不是为了证明，而是为了改进。”因此要想使教学质量管理体系的有效性得到保证，对有关教学质量信息实时、全面、有效的反馈是关键。有检查、有反馈，才能形成管理闭环，才能持续改进教学工作，才能真正实现提高教学质量的目的。笔者学校现已建立教学质量状态数据年报制度、教师教学质量评价反馈机制、教学通报、专题分析报告等质量信息反馈渠道，及时发布各项教学评估信息。
1.教学质量状态数据年报制度
每年我们会选取涉及专业建设、课程建设、教学常规运行、学生学科成绩、竞赛奖励等方面的教学基本状态相关数据，以图表的形式汇总统计，并在校内信息平台发布。教学质量状态数据年报是对以提高人才培养质量为核心的各类量化指标的综合展示，它涵盖面广，数据翔实，从整体上促进学院及整个学校的教学水平的提高。
2.教师教学质量评价反馈机制
通过教务管理系统，教师可随时查看来自于学生的课堂教学质量评价信息，信息反馈及时，数据真实。教师能更好地了解自己在教学过程中的长处与不足，有针对性地采取改进措施。同时，教务处每学期发布《教师教学质量学生评价报告》，并向各教学单位下发教师教学质量评价结果。
3.各类教育教学专题分析报告
基于从教学管理信息平台和学生学习情况获取的大数据，经过统计分析，对于发现的突出问题，我们会展开专题研究，查找原因，提出对策及改进建议，形成专题报告，为学校的教学改革提供科学有益的参考。
大数据时代，给教学管理带来了新的机遇与挑战，一方面我们能够通过技术手段获得更多更全面的数据，另一方面我们将不断地探索和研究如何利用数据，深入挖掘数据潜在的价值，让数据发挥其应有的作用，更好地服务于学校的教学质量管理。
参考文献：
[1]郑燕林.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育，2015（7）.
[2]夏怡凡.SPSS统计分析精要与实例详解[M].北京：电子工业出版社，2010.
（作者单位：北京联合大学）