【摘 要】
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为合理选用Inconel 718的切削用量,利用切削仿真和遗传算法开展了工艺参数优化研究。在仿真结果的基础上以背吃刀量、进给量、切削速度为自变量,以刀具最高温度为响应值,采用
【基金项目】
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贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1407)
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为合理选用Inconel 718的切削用量,利用切削仿真和遗传算法开展了工艺参数优化研究。在仿真结果的基础上以背吃刀量、进给量、切削速度为自变量,以刀具最高温度为响应值,采用Box-Behnken试验设计和多元回归拟合技术建立二次多项式回归方程预测模型,应用方差分析方法检验了切削用量对刀具最高温度的交互影响。以刀具最高温度为优化目标,应用遗传算法对切削用量三要素进行了优化,通过切削仿真验证最优参数。结果表明:采用的优化方法能够获得最优加工参数,且该参数具有较好的可靠性。
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