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通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测（LP）波段选择方法，用图像的偏度或峰度度量波段信息量，结合互信息（MI）或K-L散度度量波段间的相似性，选择本身信息量大，且彼此间最不相似的两个波段作为初始波段，再通过改进的线性预测选择后续波段。噪声波段的存在会影响波段选择的效果，导致分类或解混精度低于预期。为了减弱噪声波段的不利影响，进一步提出噪声波段去除的方法，基于小波域的熵估计每波段的噪声，去除噪声较大的波段后进行波段选择。真实高光谱图像波段选择后分类和解混实验结果表