【摘 要】
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[目的]识别科技文献的学科交叉研究性质，为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。[方法]论文将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签，与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合，共同识别科技文献学科交叉研究性质。[结果]文中提出的识别学科交叉研究科技文献的方法在F1指标上从0.23提升到0.45。[局限]模型在识别学科交叉研究性质科技文献的召回率指标上较低，需在后续工作中继续深入探索。[结论]论文通过关注
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项（项目编号：XDA16021400）； 国家自然科学基金重点项目“面向领域大数据的知识图谱构建”（项目编号：61836013）的研究成果之一；
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[目的]识别科技文献的学科交叉研究性质，为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。[方法]论文将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签，与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合，共同识别科技文献学科交叉研究性质。[结果]文中提出的识别学科交叉研究科技文献的方法在F1指标上从0.23提升到0.45。[局限]模型在识别学科交叉研究性质科技文献的召回率指标上较低，需在后续工作中继续深入探索。[结论]论文通过关注不同学科间科技文献被分类错误的数据，判断科技文献的学科交叉研究性质，是值得进一步关注的研究方向。
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