【摘 要】
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小波变换是去噪的有力工具,它可以将由各种不同频率成分组成的信号分解到不同的频率区间上,有效地用于滤波.研究了一种基于多尺度分解的机动目标跟踪算法,该算法利用小波中的
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院
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小波变换是去噪的有力工具,它可以将由各种不同频率成分组成的信号分解到不同的频率区间上,有效地用于滤波.研究了一种基于多尺度分解的机动目标跟踪算法,该算法利用小波中的经典算法--Mallat算法对单一分辨率的测量数据进行多尺度分解,将分解得到的多分辨率测量数据用于目标状态更新.该算法是一种准实时最佳滤波算法.仿真结果表明,该算法具有良好的跟踪性能,且运算量不大.
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