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基于自适应模糊神经网络的二阶惯性纯滞后系统研究
基于自适应模糊神经网络的二阶惯性纯滞后系统研究
来源 :电气传动自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaohu850412
【摘 要】
:
本文在文献(1),(2)基础上,提出一种与受控对象相关联的模糊神经网络控制器,仿真结果表明,此控制器用于二阶惯性纯滞后系统,使得系统响应快,无超调,稳态误差小。
【作 者】
:
张绍德
王志营
【机 构】
:
安徽机电学院电气系
【出 处】
:
电气传动自动化
【发表日期】
:
1997年2期
【关键词】
:
模糊神经网络
纯滞后系统
控制系统
fuzzy neural networkBPalgrithmoff-line identificationon-line c
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本文在文献(1),(2)基础上,提出一种与受控对象相关联的模糊神经网络控制器,仿真结果表明,此控制器用于二阶惯性纯滞后系统,使得系统响应快,无超调,稳态误差小。
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