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期刊论文
应用统计数学方法增进机器状态识别技术
应用统计数学方法增进机器状态识别技术
来源 :实用测试技术 | 被引量 : 5次 | 上传用户:loop000
【摘 要】
:
本文利用统计数学方法对机器状态模糊识别技术中的关键问题之一—λ截集的确定 ,进行了科学分析和计算 ,提出利用各样本间的相似度的均值及其方差建立阈值区间 ,通过迭代自动分类 (识别 ) ,并进行了实例分析
【作 者】
:
李力
赵新泽
【出 处】
:
实用测试技术
【发表日期】
:
2000年03期
【关键词】
:
机器状态识别
统计数学方法
Λ-截集
阈值空间
【基金项目】
:
校科学基金资助项目 !(KJ970 3 )
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本文利用统计数学方法对机器状态模糊识别技术中的关键问题之一—λ截集的确定 ,进行了科学分析和计算 ,提出利用各样本间的相似度的均值及其方差建立阈值区间 ,通过迭代自动分类 (识别 ) ,并进行了实例分析
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