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基于原因独立性的信度网推理

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tao009

【摘 要】

：

1. 原因独立性假设信度网的条件概率表通常都比较大,若X有n个交结点,每个交结点有m种取值,则X的条件概率表将有mn行.为了对其简化,研究者提出了一些简化模型,如Noisy-OR模型[

【作 者】

：

邢永康 沈一栋 

【机 构】

：

重庆大学计算机科学与工程学院

【出 处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2001年6期

【关键词】

：

信度网 推理 原因独立性 人工智能 Belief network Causal Independence Assumption Inference 

【基金项目】

：

国家自然科学基金，教育部跨世纪优秀人才培养计划

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1. 原因独立性假设信度网的条件概率表通常都比较大,若X有n个交结点,每个交结点有m种取值,则X的条件概率表将有mn行.为了对其简化,研究者提出了一些简化模型,如Noisy-OR模型[1],Noisy-Adder模型[2]等.这些模型的基本思想是:可以将一个结点的父结点看作是该结点的直接原因,按照人们的思维习惯,一个原因单独对结果的影响较容易估计.

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