【摘 要】
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提出费用函数的概念,构建采用费用函数改进FCM(Fuzzy C-Median)的优化算法,并且指出最佳聚类数的上限和下限,大大缩小了最佳聚类数的搜索空间.同时,在理论上证明了经验规则的
【机 构】
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大连海事大学经济与管理学院,大连海事大学经济与管理学院 辽宁大连116026,辽宁大连116026
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提出费用函数的概念,构建采用费用函数改进FCM(Fuzzy C-Median)的优化算法,并且指出最佳聚类数的上限和下限,大大缩小了最佳聚类数的搜索空间.同时,在理论上证明了经验规则的合理性.把改进FCM算法应用到实际生活中,通过对聚类结果的仿真研究进一步验证了模型的有效性和实用性.
This paper proposes the concept of cost function and constructs the optimization algorithm of FCM (Fuzzy C-Median) based on cost function, and points out the upper and lower limits of the optimal clustering number, which greatly reduces the search space of the optimal clustering number. In the meantime, Which proves the rationality of the rules of experience.The improved FCM algorithm is applied to real life, and the validity and practicability of the model are further verified through the simulation study of the clustering results.
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