【摘 要】
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针对传统的目标徘徊检测方法在实时性和准确性等方面的不足，提出了一种基于目标轨迹分量曲线的行人徘徊检测算法。首先，采用基于帧差法的背案模板建模方法来建立初始背景。然后
【基金项目】
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重庆市自然科学基金项目(cstc2012jj A40008)
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针对传统的目标徘徊检测方法在实时性和准确性等方面的不足，提出了一种基于目标轨迹分量曲线的行人徘徊检测算法。首先，采用基于帧差法的背案模板建模方法来建立初始背景。然后，用改进的结合背景差分的三帧差分法检测前景目标，通过Mean—shift算法对前景目标进行跟踪。最后，将得到的运动轨迹做正交分解，根据目标运动轨迹的X轴、Y轴分量曲线来对徘徊行为进行识别。实验表明，该方法能够对几种典型的徘徊行为进行实时、精确判断，同时可以检测出其他复杂的徘徊行为，有较好的实时性和准确率。
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