舰船柴油机机械磨损故障识别研究

来源 :舰船科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gg5921
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前的舰船柴油机机械磨损故障识别中,常常使用数据挖掘方法来对磨损参数进行提取,缺乏实际的样本分析,影响识别正确率.因此提出舰船柴油机机械磨损故障识别研究.首先将柴油机工作时的磨损振动信号使用PF分量法进行分解,得出磨损信号特征向量.根据磨损信号特征情况的异常情况,使用线铁谱仪,对相对气缸中润滑油进行监测,得出当前的磨损参数.根据磨损参数和模式特征向量以及柴油机中气缸的做功情况,使用曲线分析法来对故障进行识别.为了验证设计的故障识别方法是否满足设计目的,设计仿真实验,提取船舶二冲程柴油机以及四冲程柴油机的故障样本,使用设计方法以及文献[1–2,4]中的方法进行故障识别.实验结果证明,设计的故障识别方法识别正确率更高,达到设计目的,具有可行性.
其他文献
现有方法由于Radon变换运算过程较为复杂,运算效率较低,导致舰船尾迹光学信号特征参数数值监测误差较大,故提出舰船尾迹光学信号特征及其强度变化动态监测方法研究。构建尾迹气泡输运方程描述气泡特征曲线,获取舰船尾迹图像直方图,以此为基础提取舰船尾迹光学信号特征-峰值点分布密集程度以及尾迹区域与海水背景区域像素灰度均值比值,利用DBSCAN算法动态监测光学信号特征数值变化情况,实现了舰船尾迹光学信号特征
在复杂的航行环境下,无人船自动遍历路径规划是决定无人船路径搜索与任务完成效率的重要因素.传统的自动遍历路径规划系统无法满足全覆盖的要求,一旦遇到死角状况便会缩小遍
海上船舶航行轨迹是通过定位卫星,对船舶运动点位进行实时跟踪反馈,经过对所有点位拟合计算,所形成的一条运动曲线.因此,信号的精准度、拟合点误差等因素都可以影响轨迹的输
传统船舶离岸距离测量算法在小型船舶的测量应用中,受到船舶参量改变幅度的影响,测量数据出现一定量的误差,导致测量精度无法满足实际应用要求.因此,提出小型船舶离岸距离精
为更好控制船舶行进方向,实现对航线数据信息的合理化采集与分析,设计基于计算机网络的舰船航线变化数据实时采集系统.以ASP.NET网络框架作为系统应用支持体系,分层次连接航
传统船舶导航信息处理系统,对导航雷达信号解析能力受到硬件与软件参量的制约,信息解析误差无法适应数字信息处理要求.因此,提出船舶嵌入式数字导航信息处理系统构建.首先,通
准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性.为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用.利用人工智能技术中的图
受到仿真模拟技术水平的限制,导致传统的舰船驾驶仿真模拟结果存在灵敏度低的问题,为此利用虚拟现实技术实现对舰船驾驶仿真模拟环境的优化设计.首先安装舰船驾驶中需要使用
为了解决传统模糊特征抑制方法中存在的抑制效果不明显的问题,提出舰船雷达图像关键目标模糊特征抑制优化方法.根据船舶雷达的成像原理,采集雷达图像样本.在此基础上判断图像
为保证船舶载波信息的正常传输,实现对通信频带资源的有效利用,提出噪声环境下船舶无线通信信号载波频率估计方法.联立岸基AIS系统与MITS通信平台,在整合船舶无线通信信号的