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文章基于大数据背景,分析了当前区域教育评价中存在的问题,并依据教育大数据特征,从显性分析、聚类分析、关联分析、预测分析及模型建构等几个方面阐明教育大数据评价的路径。在此基础上提出教育质量改进方法:聚焦数据,找出真实问题;基于实证,开展诊断研究;依据评价,进行有效改进。
大数据评价下区域教育质量的改进
【摘 要】
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文章基于大数据背景,分析了当前区域教育评价中存在的问题,并依据教育大数据特征,从显性分析、聚类分析、关联分析、预测分析及模型建构等几个方面阐明教育大数据评价的路径
【机 构】
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江苏省镇江市丹徒区教师发展中心
【出 处】
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教学与管理
【发表日期】
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2018年19期
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五”规划2016年度重点资助课题“基于大数据的区域质量监测与评价的行动研究”(B-a/2016/02/34)的研究成果
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