【摘 要】
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为准确预测埋地油气管道腐蚀剩余寿命,构建基于改进神经网络腐蚀管线剩余寿命预测模型.首先,利用共轭梯度法对神经网络进行改进,保证目标函数在迭代n次之后找到全局极小点;其
【机 构】
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辽宁石油化工大学 石油天然气工程学院,抚顺 113001
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为准确预测埋地油气管道腐蚀剩余寿命,构建基于改进神经网络腐蚀管线剩余寿命预测模型.首先,利用共轭梯度法对神经网络进行改进,保证目标函数在迭代n次之后找到全局极小点;其次,以国内某油田在役埋地原油管线为背景,确定影响因素;然后分析数据,采用拉依达准则对不良数据样本进行剔除,依据样本数据建立BP神经网络模型及共轭梯度法改进的神经网络模型;最后,以国内某油田在役埋地原油管线为实例,验证模型的预测有效性.结果表明:通过改进神经网络预测的管道剩余寿命预测结果与观测值基本相同,改进神经网络模型隐含层共计1个,平均相对误差为9.4％,预测结果更为精准,改进神经网络预测的管道剩余寿命误差更小.
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