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在电路故障诊断中，可通过直流分析、交流分析和灵敏度分析等方法，对电路的故障进行诊断。但由于不同的诊断方法对不同的故障敏感度不同，使得每种方法都带有局限性。为此，本文提出了采用数据融合进行电路故障诊断的新方法，介绍了D-S证据理论算法在电路故障诊断中的应用，给出了具体算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，将数据融合技术用于电路的故障诊断是可行的。不同的诊断方法提供的信息经多次融合、反复抽取有用信息后，大大降低了判断的盲目性，提高了电路故障诊断的准确性。