【摘 要】
：
为了解决引入智能反射面（IRS）后反向散射通信（BackCom）信道的传播模拟问题，该文提出一种基于抛物方程（PE）和矩量法（MoM）的高效混合数值方法。该方法将电大场景下IRS辅助信道的传播建模问题分解为电波传播与电磁散射两个子问题，分别采用PE和MoM进行求解。通过对视距和非视距场景下IRS辅助的信道进行模拟，探讨了PE-MoM混合求解技术的高效性。仿真结果表明，与MoM相比，所提算法的计算速
【机 构】
：
西南交通大学电磁场与微波技术研究所
【基金项目】
：
国家自然科学基金（62271416）； 四川省自然科学基金（2022NSFSC0494）；
论文部分内容阅读
为了解决引入智能反射面（IRS）后反向散射通信（BackCom）信道的传播模拟问题，该文提出一种基于抛物方程（PE）和矩量法（MoM）的高效混合数值方法。该方法将电大场景下IRS辅助信道的传播建模问题分解为电波传播与电磁散射两个子问题，分别采用PE和MoM进行求解。通过对视距和非视距场景下IRS辅助的信道进行模拟，探讨了PE-MoM混合求解技术的高效性。仿真结果表明，与MoM相比，所提算法的计算速度提升了6.46倍，计算资源消耗也下降了81%，且相对均方根误差仅为3.89%。对比结果表明所提出的PE-MoM方法能够在兼顾计算精度和计算效率的同时，实现IRS辅助的BackCom信道的传播模拟。
其他文献
针对传统垂直轴风力发电机（VAWT）启动风速较大导致使用条件受限的问题，将NACA0012翼型外型截去部分，使得H型扇叶可以在升力型和阻力型中进行切换。分析NACA0012翼型得到，当偏转角度为6°时其升阻比最大，根据S型扇叶125°启动力矩系数最低及偏转角度为6°时H型扇叶升阻比最大的两个条件进行设计。相较传统S型VAWT，混合型VAWT启动力矩系数峰值提高26.6%，最小值提高了27.4%；初
随着当前社会经济的稳步发展，建筑行业进入了全新的发展阶段，工程领域的进步使人们对建筑工程的质量、安全、进度等都提出了新的要求。施工单位在承建项目时需从多个角度提升自身的综合能力，以建设出高质量、高效益的工程，满足人们各方面的追求。由于当前很多建筑工程的规模庞大，整个项目实施中的分包合同管理尤为关键，只有全面推行分包合同管理才能保障各方高效履行职责。本文围绕建筑分包合同展开分析，提出分包合同管理的策
数字经济的快速发展成为推动要素市场化配置改革的新路径,其降低劳动力价格扭曲和通过提高劳动力配置效率的途径实现质量型“人口红利”对中国经济高质量发展至关重要。从市场分割和劳方谈判力量视角构建数字经济发展影响劳动力价格扭曲的作用机制,并基于中国城市层面数据,利用主成分分析法构建了数字经济发展指标,利用生产函数法测算了劳动力价格扭曲,探讨了数字经济发展对劳动力价格扭曲的影响。实证分析发现,推动数字经济发
绩效反馈能够影响大股东隧道行为且受制于企业内部股权结构和外部市场环境的调节作用，但现有文献中缺乏探讨有关绩效反馈对大股东隧道行为影响机理方面的学术成果。笔者依据2011—2020年中国沪深A股市场中剔除了金融类等特殊类型企业后的上市公司数据，利用多元线性回归方法，实证检验绩效反馈对大股东隧道行为的影响及其过程中企业所有制性质和企业所在地区市场化程度的调节作用。结果证实：绩效反馈与大股东隧道行为之间
水力压裂能有效沟通天然裂缝形成复杂缝网系统，极大地提高低渗透油气藏的产能。为有效评估储层水力压裂改造效果及规避潜在的地质安全隐患，需要建立完善的压裂改造监测技术，而微地震监测是目前最为有效的监测手段之一。近年来，国内外微地震监测技术取得了较快的发展，但数据处理仍基本依赖于人工，成本昂贵，且较难提供连续的监测信息以完整反映压裂全过程。为进一步推动非常规压裂生产过程中的实时微地震监测及现场反馈，减轻人
鱼道是为保障鱼类的生存繁衍，保护洄游性水生物通过水坝、水闸等障碍物的重要通道。设计一种新型竖缝式双池室鱼道，并采用RNG κ-ε模型对鱼道进行数值模拟，计算分析其水力特性。结果表明：鱼道具有3条主流区和多个稳定的低流速回流区；鱼道池室内水流具有丰富的流速信息，能够给不同鱼类提供上溯信息供其洄游；休息池室中回流区的紊动能较小且沿程稳定，消能池室紊动能最大值为0.06 m2/s2。竖缝式双池室鱼道作为
选用83.0 kg左右日龄相近、健康无病杜长大三元杂交育肥猪60头,按照体重相近的原则随机分到4个组中,每组5个重复,每个重复3头猪。对照组饲喂常规日粮,处理1、2、3组分别饲喂添加17.9%、35.8%、53.7%新鲜发酵木薯渣的饲粮（分别等同于使用5%、10%、15%的风干发酵木薯渣饲粮）。风干基础,各组日粮除粗纤维水平不同外,其余营养指标基本接近,研究不同用量发酵木薯渣对育肥猪生产性能的影响
伴随着边缘智能、工业物联网、智能机器人等产业的蓬勃发展,用户对差异化、个性化和智能化的通信需求与日俱增。加之,网络资源短缺等,这些因素将显著加大未来一代通信网络的网络负载与网络资源在时间和空间上的波动性,使得网络资源分配不均的问题进一步加剧。因此,针对个性化、弹性化以及智能化地优化网络资源的研究工作备受研究者们的青睐。基于强化学习的边缘计算网络资源优化研究旨在提高网络资源的优化效能,尤其在任务卸载
通过建构知识网络能提高学习效率、加深理解与引发深度学习。以沪教版“金属的冶炼与利用”复习为例，启发和引导学生自主建构知识网络、多视角建构知识网络、应用知识网络解决问题，揭示和理解学科大概念本质，从而提升学科思维能力，实现学科价值导向。