【摘 要】
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针对无线传感网络（WSNs）的节点定位问题，提出基于接收信号强度（RSSI）测距的近似似然估计的节点定位（RAME）算法。结合RSSI测距，将定位问题转化为最大似然估计（ML）的优化问题。并将ML的优化问题转换成近似ML问题，形成信赖子域问题。最终，利用二分搜索法求解。仿真结果表明，相比于同类的定位算法，提出的RAME算法提高了定位精度，降低了算法的复杂度，在定位精度和复杂度间有着较好的平衡。
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（2021JJ60094）；
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针对无线传感网络（WSNs）的节点定位问题，提出基于接收信号强度（RSSI）测距的近似似然估计的节点定位（RAME）算法。结合RSSI测距，将定位问题转化为最大似然估计（ML）的优化问题。并将ML的优化问题转换成近似ML问题，形成信赖子域问题。最终，利用二分搜索法求解。仿真结果表明，相比于同类的定位算法，提出的RAME算法提高了定位精度，降低了算法的复杂度，在定位精度和复杂度间有着较好的平衡。
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