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智能视频监控的目的是为了分类和检测进入监控区域的目标物体,为了提高智能视频监控中目标物体的识别率,本文提出了轮廓匹配与光流预测相组合的方式来对目标物体进行分类、识别和智能跟踪。并用相关实验模型证明,该种组合能较好地分类和识别目标,运行效率较高,能满足运动目标的分类和检测要求。