基于多小波的图像处理在电晕检测中的应用

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提出了基于多小波变换的图像处理方法,该方法以多小波变换为基础。在一次多小波分解与重构之间完成双谱段图像处理。首先进行多小波变换,将变换系数进行软阈值收缩消去噪声;然后根据图像中需增强的信息,选择增强系数进行子带增强;最后提出一种新的自适应权值融合规则,采用这个规则融合变换系数,进行小波重构得到处理后的单幅图像。实验表明,这种方法不仅能提高图像的视觉效果,增强源图像的边缘信息,而且能很好地将源图像中刘电晕检测有用的信息融合在一起,提高电晕检测系统的定位精度。
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