【摘 要】
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基于大规模语音数据库的文语转换系统(Text-to-Speech, TTS)中,如何选取合适的语音基元是提高合成语音自然度的重要因素.本文研究了连续语流中的韵律关联现象,提出了包含韵律
【机 构】
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清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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基于大规模语音数据库的文语转换系统(Text-to-Speech, TTS)中,如何选取合适的语音基元是提高合成语音自然度的重要因素.本文研究了连续语流中的韵律关联现象,提出了包含韵律关联参数的汉语韵律特征参数集,基于数据挖掘中的关联规则模型(Association Rules Model)建立韵律关联模型,并将该模型应用于基元选取.实验表明,该方法有效地利用了语音基元的韵律及关联信息,符合人耳的知觉感受,使得合成语音自然度的主观评测MOS(Mean Opinion Score)得分与不考虑韵律关联时的结
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