【摘 要】
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针对光通信组网对网络传输实时性不足的影响,以提高光通信组网的性能为目的,提出了基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究。在改进神经网络的基础上,模拟网络节点在光通信组网中传输,运用节点的变化计算出组网节点的度参数,结合平均路径长度参数和介数参数,设计了光通信组网特征参数,利用光通信组网的路由策略,设计了光通信组网抗毁算法,最后通过重构光通信组网,实现了光通信组网的抗毁。实验结果表明,基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术在网络鲁棒性和效率方面,都具有较强的网络优势,提高的光通信组网的性能。
【基金项目】
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山西省教育厅项目(No.J2018159,No.J2019163),山西省科技厅重点研发项目(No.201803D31055)。
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针对光通信组网对网络传输实时性不足的影响,以提高光通信组网的性能为目的,提出了基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究。在改进神经网络的基础上,模拟网络节点在光通信组网中传输,运用节点的变化计算出组网节点的度参数,结合平均路径长度参数和介数参数,设计了光通信组网特征参数,利用光通信组网的路由策略,设计了光通信组网抗毁算法,最后通过重构光通信组网,实现了光通信组网的抗毁。实验结果表明,基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术在网络鲁棒性和效率方面,都具有较强的网络优势,提高的光通信组网的性能。
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