【摘 要】
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针对从数字高程模型(DEM)数据中提取有源淹没范围的算法实现中,种子蔓延算法的递归深度太深,在给定洪水水位条件下容易堆栈溢出的缺点。该文提出了两次遍历的实现方法解决了上述问题。利用直升机激光三维扫描技术获取到输电线路的点云数据,经过点云预处理、分离地面点、栅格化处理等操作,得到了高精度DEM数据。利用DEM数据的特点,通过ArcGIS Engine建立了快速、高效的洪水淹没深度识别模型和有源淹没范
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国测绘科学研究院摄影测M与遥感研究所,地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃省地理国情监测工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB0504504),国家自然科学基金重点项目(41730107),中国测绘科学研究院基本科研业务费资助项目(AR1920),兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)。
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针对从数字高程模型(DEM)数据中提取有源淹没范围的算法实现中,种子蔓延算法的递归深度太深,在给定洪水水位条件下容易堆栈溢出的缺点。该文提出了两次遍历的实现方法解决了上述问题。利用直升机激光三维扫描技术获取到输电线路的点云数据,经过点云预处理、分离地面点、栅格化处理等操作,得到了高精度DEM数据。利用DEM数据的特点,通过ArcGIS Engine建立了快速、高效的洪水淹没深度识别模型和有源淹没范围提取模型。可用于模拟重现淹没范围,为分析输电线路灾情特征、制定应急处置方案提供决策支持。
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