消除趋势波动分析相关论文
局部均值分解方法降噪过于粗糙,将认定为噪声的乘积函数(PF)分量直接剔除,导致有用信息丢失。为了有效提取GNSS站坐标时间序列的有......
分形市场理论从动力学和几何学的角度探讨金融系统的复杂非线性特征,突破传统金融整数维的概念引入了分数维,成为研究金融市场特征......
成矿元素品位的变化规律是矿体矿化强度变化的主要影响要素之一．应用消除趋势波动分析（DFA）方法对山东大尹格庄金矿不同穿脉Au元素品......
多重分形消除趋势波动分析方法（MF—DFA）是描述非平稳时间序列复杂波动的有效方法。提出将其用于海杂波分析，发现海杂波具有多重分形......
为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律，将多重分形消除趋势波动分析（ MF-DFA）方法应用到大坝监测序列分析，并......
采用消除趋势波动分析（DFA）方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首......
土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性(田间持水......
根据消除趋势波动分析（DFA）的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的......
应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算，结果显示，月径流序列具有长程相关性和多重分......
应用消除趋势波动分析方法,研究了成都市一次典型重度灰霾期间,城区6个监测站点大气NO2小时平均浓度序列的时空演化尺度特征.研究......
应用消除趋势波动分析（Detrended fluctuation analysis,DFA）和功率谱分析（Power spectral analysis,PSA）,分别从周期描述（Period repre......
运用多重分形消除趋势波动分析法（MF-DFA）与多重分形消除趋势波动交叉相关分析法（MF-DCCA）对全球港口拥塞指数的中国港口ETA（Estimated ......
运用多重分形消除趋势波动分析方法,对之前较少被研究的中国铜和大豆两个期货品种的价格收益序列进行实证研究.结果表明,两种期货......
与以往对股市收益率及波动率的长记忆性及有效性研究不同,聚焦于金融市场极端波动行为,以中国股票市场最具代表性指数——上证指数......
为研究普通人群和受训人群步伐特征的差异,设计静电探测器对两种不同人群样本踏步静电信号进行采集,采用消除波动趋势分析法对步伐......
中储式球磨机制粉系统是中小型火力发电厂的核心设备，其具有强非线性，多变量耦合的特点。基于精确线性模型的常规控制策略难以在该对......
目前人工神经网络（ANN）技术在水文序列模拟预测中有较多应用.由于径流时间序列往往呈现出复杂的变化过程,直接使用径流序列建立的ANN......
为了探讨大气污染物对旅游活动强弱的反应机制,以典型生态旅游城市张家界市2017年旅游旺季时段4个空气质量自动监测站点的PM2.5质......
运用多重分形消除趋势波动分析方法，对国际上3个主要股票市场的多重分形特征进行了实证研究及比较。结果表明：股票市场均表现出多重......
针对非线性模拟电路故障的复杂性和非线性,提出一种基于多重分形消除趋势波动分析和支持向量机的故障诊断方法.应用多重分形消除趋......
针对海杂波背景下目标检测问题的实际需要,从幅度和谱两个层面研究了实测海杂波数据的空间相关性。幅度的空间相关性主要采用相关......
人的步伐信号包含着人体身体状态和健康状况等多种重要信息,因此受到越来越多的重视和研究.本文利用人体携带大量电荷这一特性,通......
河道水沙变化过程具有非线性特征,基于长江寸滩站、朱沱站和嘉陵江北碚站(简称“三站”)1955-2011年的水文资料,应用多重分形消除......
运用重标极差分析方法(R/S分析法)、消除趋势波动分析(DFA方法)以及多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA方法),对我国螺纹钢线材......
运用计盒维数法和消除趋势波动分析方法,研究了成都市2013年1月8—20日一次重度雾霾期间,草堂寺、金牛坝、三道堰和十里店4个监测......
湿润指数揭示了地表干湿变化趋势,与降水变化相比,它更能客观地诠释在全球增暖背景下区域干湿演变特征及变化趋势。本文运用消除趋......
基于长江干流寸滩、宜昌和大通三个主要控制水文站多年的日径流资料，运用多重分形消除趋势波动分析（MF—DFA）等方法，识别长江流域不同......
如何科学合理地界定极端波动的阈值是研究金融极端事件最为关键和核心的问题,而目前该方面的研究十分有限,且传统的方法(如标准差......
