【摘 要】
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提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络（ＮＮ）系统，该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势，其模块化结构与生物神经网络功能区
【机 构】
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天津大学电气自动化及能源工程学院电力工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! ( 598770 1 6)
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提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络（ＮＮ）系统，该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势，其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致，信息处理机制符合生物神经网络分类和逐步推理的规律。该系统可实现高压（超高压）架空输电线路故障测距所需的复杂信息处理要求，可避免常规测距方法中出现伪根，迭代不收敛，及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等
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