【摘 要】
：
针对非固定保质期的生鲜品，研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时，冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策，对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益，分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响，设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明：碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好
【基金项目】
：
国家社会科学基金（20CGL016）；
论文部分内容阅读
针对非固定保质期的生鲜品，研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时，冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策，对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益，分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响，设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明：碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好度，但也会降低生鲜品销量；同时改善经济和环境效益最有效的办法是鼓励TPLSP引入碳减排技术并引导消费者提高环境偏好，尤其对于新鲜度偏好较高的生鲜品；集中与分散决策下单位产品新鲜度与环境友好度不变，但分散决策会造成产品销量扭曲，损害冷链经济效益；当参数控制在合理范围内时，批发价格和两部收费契约可以实现该三级冷链系统的完美协调。
其他文献
针对共轴双旋翼无人机（coaxial rotor unmanned aerial vehicle，CR-UAV）在未知和危险环境中飞行避障的控制问题，基于飞行态势图和改进人工势场算法，我们提出了一种新的避障方法。首先，该方法通过飞行态势图对障碍物信息进行建模，考虑了CR-UAV飞行控制的约束条件，可使无人机有效利用障碍物信息进行避障，避免陷入局部极小点，控制和避障能力显著提高；其次，采用基于径向基
针对果树花期异常气候下所造成的壁蜂传粉虫源不足、人工辅助授粉劳动力成本高和缺乏数字化精准管理等问题，以提升果树花期异常气候下的经济效益为目标，首先提出了补偿性精准授粉的多旋翼无人机集群策略以及从果树开花生热红外图像中识别精准授粉区域的关键技术；其次，设计了多旋翼无人机集群编队目标位置分配、回避碰撞和集群队列区域路径规划等核心技术；最后，在MatLab环境下实现4单元多旋翼无人机集群精准授粉虚拟仿真
学校坚持立德树人根本任务,站在“为党育英才、为国铸利器”的高度,依托于兵器学科专业优势,根植于“人民兵工第一校”红色基因,浸润于“国家利益高于一切”军工文化,倾力打造《大国兵器》“课程思政”示范课,采用“十位院士领衔主讲、专家学者专业授课、思政教师全程导航”的创新教学模式,着力构建“一体两翼三主线三组合”《大国兵器》“课程思政”育人体系,增强学生“军工报国、科技强国”的意识和情怀,培养担当民族复兴
针对传统导航方式精度低、误差大等问题，结合视觉导航，设计了一种嵌套的着陆标识及识别的新算法。利用改进的ArUco检测算法快速识别着陆标志，通过融合四边形逼近算法和特征点信息得到无人机与降落标志的位姿，机载相机将其转换为导航信息传输给飞控板，实现无人机的自主精准降落。通过无人机室外实际应用实验，设计的降落标志及新型识别算法大大提高了无人机自主降落的精准性。
在国内经济结构问题突出,国际社会秩序变幻不定的背景下,研究经济发展、人力资本和创新能力三者之间的协调状态,对于促进经济发展方式向创新驱动转变,具有重要意义。同时,作为彼此相互作用的复杂整体,研究三者彼此之间的相互作用关系,有利于全面认识社会经济发展规律。本研究以区域经济发展、人力资本和创新能力为研究对象,以三者的相互作用关系为关注焦点,以耦合协调为分析问题主要手段,对经济社会运行过程中三者之间发展
当前,教育评价改革成为国家和社会的关注重点,大学排名作为一种量化评价,在全球范围产生了较大的影响。大学排名为学生和家长择校提供了一定的参考,一定程度上缓解了公众和高校之间的信息不对称问题。但随着大学排名的流行与泛化,它产生的负面影响也越来越大。大学排名的量化指标助长了高校重数量轻质量的倾向,大学排名的科研导向加剧了高校重科研轻教学的倾向,对排名的片面追求制约着立德树人这一根本目标。对于排名的危害,
《语文课程标准》（2011年版）中强调，要重视提高学生的品德修养和审美情趣，使他们逐步形成良好的个性和健全的人格。这里“良好的个性和健康的人格”主要是指心理健康。但在传统教学中，受应试教育的影响，教师与家长大多关注学生的考试分数，却多少忽略了他们的心理健康，也导致发生打架斗殴、抽烟、离家出走乃至自杀等极少数恶劣事件，因而当前抓实心理健康教育，促进学生身心健康发展已成为当前教学中的主要内容。小学语文
由于无人机飞行环境的复杂性,传统的基于视觉的导航系统和基于GPS信号的导航系统会受到光照条件以及GPS信号的影响,从而使无人机可能会出现定位失败的问题,而基于激光雷达的自主导航系统则具有较强的鲁棒性,能够更好的应对无人机复杂的飞行环境。本文研究内容为无人机在不依赖视觉传感器以及GPS信号的前提下,仅利用激光雷达感知环境,重点研究高精度地图的生成与去噪问题和点云地面分割与无人机定位问题。研究内容从以