【摘 要】
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轴承是旋转机械的关键部件,其健康状态对于保障设备的稳定和安全运行至关重要.然而由于其工作环境恶劣、工况多变,使得轴承极易发生故障,从而危及设备运行安全.因此,对轴承实施故障诊断极具意义.当前对轴承故障诊断的工作主要集中在信号处理方法上,存在故障机理研究不足的问题.而故障机理研究是轴承故障特征提取的理论基础,信号处理方法是故障特征提取实现的手段,二者相互依赖相互促进.因此,需要将机理分析和信号处理相结合,形成协同策略,在追根溯源的基础上实现特征提取和故障诊断,构建更为科学和完备的轴承故障诊断理论体系.
【机 构】
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苏州大学轨道交通学院 江苏省苏州市 213151
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轴承是旋转机械的关键部件,其健康状态对于保障设备的稳定和安全运行至关重要.然而由于其工作环境恶劣、工况多变,使得轴承极易发生故障,从而危及设备运行安全.因此,对轴承实施故障诊断极具意义.当前对轴承故障诊断的工作主要集中在信号处理方法上,存在故障机理研究不足的问题.而故障机理研究是轴承故障特征提取的理论基础,信号处理方法是故障特征提取实现的手段,二者相互依赖相互促进.因此,需要将机理分析和信号处理相结合,形成协同策略,在追根溯源的基础上实现特征提取和故障诊断,构建更为科学和完备的轴承故障诊断理论体系.
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