气动薄膜控制阀研究

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  摘 要:本文对控制阀机械本体构成进行分析,并对控制阀系统运行过程展开动态仿真分析。借鉴气体减压器的仿真模型,提出一种适用于气动薄膜控制阀的有限体积模型,与PID控制算法相结合创建模型,并从结构形式、弹簧范围、阀门口径等方面阐述选型要点,由此提高控制阀应用效率。
  关键词:气动薄膜控制阀;阀体选型;动态仿真
  引言:在社会经济持续发展下,能源供应日益紧张,控制阀门在海洋经济发展领域的地位逐渐提升。控制阀作为流体控制的关键元件,国内每年消耗量较大,且元件性能对能源利用情况具有直接影响。以气动薄膜控制阀为例,应明确机械本体与执行机构,并结合现实需求科学选型,才可将各元件作用充分发挥出来。
  1控制阀机械本体构成
  从整体来看,调节阀机械本体构成内容较多,以阀体、阀芯、填料、压板与压盖为主,其核心为阀芯。流量曲线的确定不但要充足理论计算,还需要大量试验加以验证。在执行机构方面,该机构可被看作气压执行器,与气压缸较为相似,主要区别在于前者拥有一个薄膜。运行原理是将薄膜与气缸活塞相连接,当气源由气缸下方进入缸内后,可推动薄膜带动活塞上行;在气流释放完毕后,受弹簧作用力影响,活塞带动阀芯下行。伺服控制元件普遍以定位器形式存在,类型主要分为两种,一种是角行程,另一种为直行程。大多控制信号为4—20mA,属于流体控制自动化部件,因国内生产厂家较少,故主要依赖进口。因气动控制阀普遍在高温、高压的恶劣环境下作业,故障发生率较高,对工厂效益与人员安全带来不良影响。对此,应做好日常维护与检修工作,引入智能故障诊断技术与实验验证法,促进其平稳高效运行[1]。
  2控制阀系统工作过程动态仿真
  2.1現场数值模型构建
  根据气动薄膜控制阀本体结构,选择反作用气开式套筒阀,压力设定为PN6.4MPa,通径设定为DN25mm,控制腔内部气压强范围设定为0.02—0.100MPa之间,阀芯行程小于16mm,套筒开设窗口形状与大小对流量特性具有决定作用,在此基础上创建有限体积模型,如下:
  式中,C1代表的是弹簧刚度;Cm代表的是膜片刚度;x0代表的阀芯充分闭合后膜片压缩量;x1代表的是弹簧压缩量;p1代表的是控制气压强;p2代表的是低压腔压强;Am代表的是膜片内的有效面积;A2代表的是卸荷腔气体影响下阀芯有效面积;m代表的阀芯质量。
  2.2系统选型
  (1)结构形式。控制阀结构类型对阀门应用与后期维护具有决定作用,是选型的关键所在,要求务必结合具体工况综合分析,内容如下。在工艺介质方面,应明确工艺介质物理状态,如气体、蒸汽、悬浮物等等,由此选出最佳阀门,尽可能减少对阀门造成的冲蚀与磨损;在温度与压差方面,介质温度处于阀工作温度之内,环境温度也应与要求相符;压差应低于阀的允许压差,如若无法实现,则要站在特殊角度分析或者选择其他类型阀门;在泄漏量方面,阀门在安装后便处于长期工作状态,要求泄露量务必符合工艺要求。个别种类阀门经过长期作业后泄漏量会不断增加,与泄漏要求严格的场合需求不相符合。结合上述因素综合分析后,最佳阀门类型为碟阀,其次为单座阀、双座阀,而球阀、隔膜阀的应用相对较少[2]。
  (2)弹簧范围。在气动控制阀中,弹簧属于关键元件,其作用在于克服气室压力反方向运动,可用压力单位表示,如80—240kPa等,主要是指某阀门从静止状态到开始移动,再到走完行程的膜室压力变化过程。为确保阀门正常关闭,应采用执行机构输出力克服压差对阀芯产生的负面影响。对此,膜室压力先要确保阀门充分闭合,再持续加力,才可将阀芯紧紧压在阀座上。在控制要求关阀期间,弹簧势必要克服膜室压力,才可使阀芯与阀座紧密相连。因执行机构输出力为弹簧张力、摩擦力以及膜片压力等结合力。在弹簧选择期间,应充分借助气源压力使阀门稳定下来,提高运行效率。
  (3)阀门口径。对于阀芯为直线、等百分比与其他任意流量特性的各类控制阀来说,其口径计算方式可归纳为以下方面。按照工艺参数可计算出最小、最大流量时的Cvmin与Cvmax;选择控制阀流量特性;根据理想流量曲线预定最大流量时的相对开启度,用K表示,其范围一般在60—90%之间,再对相对流量进行查询,计算出最佳状态下理想流量特性,公式为Cg=Cvmax/G%;根据上述公式预选控制阀标准内的Cg值,再对真实开启度进行检验。综上,可将阀门口径计算流程总结为:首先计算出真实相对流量Gmax%=Cvmax/Cg;然后根据计算数值反查曲线获得真实相对开启度Kmax%,再结合Gmin=Cvmin/Cg,由此得出Kmin%;当Kmax%值位于60—90%之间时,Kmin%值超过10%,则为合格;最后根据合格状态下的Cg值计算出控制阀的口径;如若得到的Kmax%值不在60—90%范围内,则要重复上述步骤,直至最终结果合格[3]。
  2.3PID算法与应用
  在负反馈原理基础上,将离散化后的PID控制算式表示为:
  式中,e(n)代表的是第n次采样期间被控制量的偏差信号;p(n)代表的是薄膜气室气压强信号;Kp代表的是比例系数;Kd代表的是微分系数;Ki代表的是积分系数;其中Ki的计算方式为KpT与Ti的比值,Ti代表的是积分时间常数;T代表的是采样周期。
  本文借鉴气体减压器的有限体积模型,将膨胀功纳入其中创建变体积气体容积模型,由此创建可仿真的控制阀流场有限体积模型,并采用PID控制算法进行仿真动态分析。
  不考虑管流轴向热传导问题,将体积变化产生的膨胀功引入其中,可压缩流体一维流动守恒类型的能量方程如下:
  式中,E代表的是单位体积总能量,A代表的是管道截面积;V代表的是控制体的体积;q代表的是热流密度;C代表的是管道周长。总能量的计算公式为:
  式中,e代表的是单位体积内能;p代表的是压强;u代表的是流速;
  结论:综上所述,本文先从机械本体、执行机构与伺服控制三方面着手探究气动控制阀的构成与特点,为执行机构更新优化提供便利,然后借鉴气体减压器的仿真模型,提出一种适用于气动薄膜控制阀的有限体积模型,最后与PID控制算法相结合创建模型,并从结构形式、弹簧范围、阀门口径等方面阐述选型要点,促进控制阀的推广与应用。
  参考文献:
  [1]陈阳,高芳,张振鹏,等.气动薄膜调节阀控制系统工作过程的动态仿真[J].火箭推进,2019,32(006):28-34.
  [2]林振中.气动薄膜调节阀的选型探讨[J].科协论坛,2019,000(010):108-110.
  [3]于东林.气动温度薄膜调节阀的设计研究[J].机械工程师,2019(11):41-42.
  作者简介:
  苏洋(1981年4月-),男,汉族,籍贯:辽宁省大连市,本科,研究方向:工业过程控制用的控制阀。
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