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本文对中央银行运用机器学习的基础理论文献进行了评介和研究,得出结论:给定问题,机器学习未来可取代中央银行家解决所给定的问题;但是机器学习无法代替人类发挥想象力来选择需要被解决的问题。在经验证据分析方面,本文选取了货币中性问题和利率政策模拟问题,机器学习方法给出了具有启发性的结论。
机器能否充当人类中央银行家——有关机器学习方法应用于货币政策的理论基础和实践探讨
【摘 要】
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本文对中央银行运用机器学习的基础理论文献进行了评介和研究,得出结论:给定问题,机器学习未来可取代中央银行家解决所给定的问题;但是机器学习无法代替人类发挥想象力来选择需要被解决的问题。在经验证据分析方面,本文选取了货币中性问题和利率政策模拟问题,机器学习方法给出了具有启发性的结论。
【机 构】
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中国人民银行上海总部,北京大学经济学院
【出 处】
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上海金融
【发表日期】
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2021年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金(71373011)资助。
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