【摘 要】
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基于物体的选择性注意在心理学领域正日益为广大研究人员所认可,而计算机视觉领域中现有的注意模型大多数是基于特征的,或者是基于空间的.本文给出了一种基于物体的选择性注
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60375006）
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基于物体的选择性注意在心理学领域正日益为广大研究人员所认可,而计算机视觉领域中现有的注意模型大多数是基于特征的,或者是基于空间的.本文给出了一种基于物体的选择性注意计算模型.该模型将“感知物体”作为引起注意的基本单元,并给出了感知物体及其邻域的定义.该注意模型包括两个步骤：（1）在给定图像中选择第一个注视点;（2）在整幅图像中实现注视点的有效转移.在该注意模型中,感知物体与其邻域之间灰度值的绝对差异--对比度,被作为该感知物体显著性的一种度量,并且注视点在图像中的转移顺序是由每个感知物体的显著度的次序来决
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