【摘 要】
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光栅谱形复用解调研究具有重要的意义,针对当前光栅谱形复用解调方法存在的一些局限性,以提高光栅谱形复用解调精度为目标,提出了基于人工智能技术的光栅谱形复用解调方法.首
【机 构】
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聊城大学东昌学院,山东聊城 252000
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光栅谱形复用解调研究具有重要的意义,针对当前光栅谱形复用解调方法存在的一些局限性,以提高光栅谱形复用解调精度为目标,提出了基于人工智能技术的光栅谱形复用解调方法.首先分析光栅谱形复用解调的原理,找到影响光栅谱形复用解调效果的重要影响因素,然后采集光栅谱形复用解调信号,采用人工智能技术建立光栅谱形复用解调模型,并与其它方法进行了光栅谱形复用解调对比实验.实验结果表明,与现有方法相比,本方法的解调用时较短,仅需0.29 s,其解调精准度能够达到92％,说明该方法具有精度高、速度快的优势,可有效完成光栅谱形的复用解调.
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