【摘 要】
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电网发生故障后，为能迅速找出发生故障的元件，及时解决故障，提出了人工神经网络诊断方法。采用径向基神经网络（RBF）来进行故障诊断，其具有良好的最佳逼近和全局最优的性能，并对RBF隐
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电网发生故障后，为能迅速找出发生故障的元件，及时解决故障，提出了人工神经网络诊断方法。采用径向基神经网络（RBF）来进行故障诊断，其具有良好的最佳逼近和全局最优的性能，并对RBF隐含层的中心用K均值聚类算法进行优化，给出了仿真实验结果。仿真实验结果表明：与未优化的网络进行对比，经验证，两种方法均可用于电网的故障诊断。
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