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摘要:本文采用相对发展率法、泰尔系数和加权变异系数法对四川省2007—2016年市域经济发展的时空差异和演变进行了分析。研究表明四川省市域经济发展的绝对差异和相对差异均十分明显并存在进一步扩大的趋势;其中,成都市经济发展水平远高于其他地区,且对全省经济发展的非平衡性有较大的影响。2012年以前区域经济发展的差距有缩小的趋势,2012年以后区域经济发展的差距逐渐转向扩大。
关键词:市域;经济发展;时空差异
一、研究区域
二、研究方法和数据来源
对区域发展差异的研究方法较多包括差异分解法、收敛性分析、空间分析、空间场能等。本文主要运用相对发展率法、泰尔系数法(Theil)和加权变异系数法(Cvw)进行分析。
本文以四川省21个市级行政单位为研究对象,研究的数据来源于四川省统计局发布的2007-2016年各年的《四川统计年鉴》和各行政单位的年度政府统计公报和相关政府职能部门在网站上公布的数据。
三、研究结果与数据分析
1、基于Nich计算结果的分析。 根据Nich计算公式,计算出四川省各市域2007-2016年的相对发展率数据,见表1。从表1中我们可以得出如下结论:第一,近10年来四川省各市域经济发展的绝对差异较大,相对发展率最大的是成都市最小的是巴中市,两者之间相差约5.3倍,结合2016年两者之间人均GDP的差距,可以表明四川省市域经济发展的绝对差异的极化现象显著。第二,全省相对发展率高于1的城市有6个,这说明近10年来四川省各城市经济发展速度高于全省平均水平的城市较少,只占到全省城市数量的28.57%,全省绝大多数城市经济发展较为缓慢,见表1。
2、基于泰尔系数和加权变异系数计算结果的分析。根据泰尔系数法和加权变异系数法公式,分别计算得出T系数和Cvw系数,其结果如表2所示。根据表2中的数据,可以得出以下分析结论:(1)从2007年到2016年T系数和Cvw系数呈现先降低再升高的“U”型变化;T值从2007年的0.0697降低为2016年的0.0684,减少量为0.0013,最低值出现在2012年,10年间的下降率为1.87%;同期Cvw由0.548降低为0.4931,减少量为0.0549,最低值出现在2013年,10年间的下降率为10.02%。(2)从T系数的变化可知四川省各市经济发展的相对差异在2010年以前是逐步减小的,其中2012年是全省市域经济发展差异最小的一年,但是到了2011年以后全省市域经济发展的差异又开始逐步拉大。(3)从Cvw系数的变化可知四川省各市人均GDP偏离全省人均GDP的差距在2013年以前是逐渐缩小的,即各地区人均GDP数值越来越近,地区经济发展向平衡方向发展;到了2013年以后各市人均GDP偏离全省人均GDP的差距在进一步扩大,这说明区域经济的发展开始朝向非均衡方向发展,见表2。
四、结论
通过实证分析得出的主要结论有以下几点。
第一,四川省市域经济发展的绝对差异较大,经济发展的空间差异显著。四川的西北和东北山区经济发展较慢;成都、攀枝花、自贡、德阳等具有良好工业发展基础的城市经济发展较快,并形成了以成都、攀枝花为核心的中部和西南部经济发展核心。
第二,2007-2016年间四川省市域经济发展的T系数值先变小后变大,Cvw系数值整体呈现动态缩小的趋势。
第三,成都市的发展在四川省有特别重要的地位。从时间尺度来看历年成都市的GDP总量、增量都是四川省最高的,从空间尺度来看成都市的经济发展远高于四川省其他各市。
参考文献
[1] 韩啸.湘南三市县域经济时空差异研究[J].湘南学院学报,2013,34(3):1-5.
[2] 王鸣翠,于胜文,张帅帅,等.基坑变形非等时距灰色预测模型程序设计及应用[J].测绘地理信息,2015,40(1):41-44.
[3] 段浩,潘世兵,李琳基于灰色模型的敦煌西湖保护区湿地演化研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(10):198-202.
[4] 龙剑,朱海宁,曹邦宇.基于标准差椭圆模型的贵州省经济密度空间差异分析[J].当代经济,2014,13:114-117.
[5] 陈安,赵曦.中部六省市域经济发展时空差异演变研究[J].華中师范大学学报(自然科学版),2015,49(05):778-785+791.
关键词:市域;经济发展;时空差异
一、研究区域
二、研究方法和数据来源
对区域发展差异的研究方法较多包括差异分解法、收敛性分析、空间分析、空间场能等。本文主要运用相对发展率法、泰尔系数法(Theil)和加权变异系数法(Cvw)进行分析。
本文以四川省21个市级行政单位为研究对象,研究的数据来源于四川省统计局发布的2007-2016年各年的《四川统计年鉴》和各行政单位的年度政府统计公报和相关政府职能部门在网站上公布的数据。
三、研究结果与数据分析
1、基于Nich计算结果的分析。 根据Nich计算公式,计算出四川省各市域2007-2016年的相对发展率数据,见表1。从表1中我们可以得出如下结论:第一,近10年来四川省各市域经济发展的绝对差异较大,相对发展率最大的是成都市最小的是巴中市,两者之间相差约5.3倍,结合2016年两者之间人均GDP的差距,可以表明四川省市域经济发展的绝对差异的极化现象显著。第二,全省相对发展率高于1的城市有6个,这说明近10年来四川省各城市经济发展速度高于全省平均水平的城市较少,只占到全省城市数量的28.57%,全省绝大多数城市经济发展较为缓慢,见表1。
2、基于泰尔系数和加权变异系数计算结果的分析。根据泰尔系数法和加权变异系数法公式,分别计算得出T系数和Cvw系数,其结果如表2所示。根据表2中的数据,可以得出以下分析结论:(1)从2007年到2016年T系数和Cvw系数呈现先降低再升高的“U”型变化;T值从2007年的0.0697降低为2016年的0.0684,减少量为0.0013,最低值出现在2012年,10年间的下降率为1.87%;同期Cvw由0.548降低为0.4931,减少量为0.0549,最低值出现在2013年,10年间的下降率为10.02%。(2)从T系数的变化可知四川省各市经济发展的相对差异在2010年以前是逐步减小的,其中2012年是全省市域经济发展差异最小的一年,但是到了2011年以后全省市域经济发展的差异又开始逐步拉大。(3)从Cvw系数的变化可知四川省各市人均GDP偏离全省人均GDP的差距在2013年以前是逐渐缩小的,即各地区人均GDP数值越来越近,地区经济发展向平衡方向发展;到了2013年以后各市人均GDP偏离全省人均GDP的差距在进一步扩大,这说明区域经济的发展开始朝向非均衡方向发展,见表2。
四、结论
通过实证分析得出的主要结论有以下几点。
第一,四川省市域经济发展的绝对差异较大,经济发展的空间差异显著。四川的西北和东北山区经济发展较慢;成都、攀枝花、自贡、德阳等具有良好工业发展基础的城市经济发展较快,并形成了以成都、攀枝花为核心的中部和西南部经济发展核心。
第二,2007-2016年间四川省市域经济发展的T系数值先变小后变大,Cvw系数值整体呈现动态缩小的趋势。
第三,成都市的发展在四川省有特别重要的地位。从时间尺度来看历年成都市的GDP总量、增量都是四川省最高的,从空间尺度来看成都市的经济发展远高于四川省其他各市。
参考文献
[1] 韩啸.湘南三市县域经济时空差异研究[J].湘南学院学报,2013,34(3):1-5.
[2] 王鸣翠,于胜文,张帅帅,等.基坑变形非等时距灰色预测模型程序设计及应用[J].测绘地理信息,2015,40(1):41-44.
[3] 段浩,潘世兵,李琳基于灰色模型的敦煌西湖保护区湿地演化研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(10):198-202.
[4] 龙剑,朱海宁,曹邦宇.基于标准差椭圆模型的贵州省经济密度空间差异分析[J].当代经济,2014,13:114-117.
[5] 陈安,赵曦.中部六省市域经济发展时空差异演变研究[J].華中师范大学学报(自然科学版),2015,49(05):778-785+791.