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以上海市2008~2017年10年间居民消费指数(CPI)的月度历史数据为样本,采取时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立了ARIMA模型。同时利用多种不同预测方法对2018年第一季度上海市居民消费指数水平进行预测,结果表明:上海市居民消费指数具有明显的趋势性,且Holt指数平滑预测方法具有更优的预测能力,效果较为理想,为短期预测提供一定的借鉴。