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模糊聚类分析算法用隶属度确定样本所属类别，因其良好的效果而被广泛用于语音识别领域。文中提出了一种模糊聚类分析算法ＳＦＣＭ，并将其用于语音特征的矢量量化，最终形成码本尺寸为１２８的码本，用ＳＦＣＭ算法得到的码本分布合理，没有空类。采用此码本的误音识别实验表明了这种量化方法对语音识别的有效性。
语音识别中基于SFCM模糊聚类的矢量量化方法
【摘 要】
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模糊聚类分析算法用隶属度确定样本所属类别，因其良好的效果而被广泛用于语音识别领域。文中提出了一种模糊聚类分析算法ＳＦＣＭ，并将其用于语音特征的矢量量化，最终形成码本尺寸为１２８的码
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家教委博士点基金
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