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粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数，可以用来控制算法的开发和探索能力。简单介绍了标准粒子群优化算法的基本原理，全面综述了现有文献中对惯性权重的研究进展情况。
粒子群优化算法中惯性权重的研究进展
【摘 要】
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粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数，可以用来控制算法的开发和
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年23期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基础研究项目(No.07KJB510032)
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