【摘 要】
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在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析（KICA）法提取样品的紫外-可见（UV）光谱数据中独立组分（IC）信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归（SVR）处
【机 构】
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郑州轻工业学院材料与化学工程学院,河南出入境检验检疫局技术中心,焦作大学怀药工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（21075113,21171150）,河南省基础与前沿技术研究计划项目（122300410004）
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在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析（KICA）法提取样品的紫外-可见（UV）光谱数据中独立组分（IC）信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归（SVR）处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg
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