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眼睑、睫毛会严重干扰虹膜定位的准确性,同时也会大大降低虹膜识别的性能,是虹膜定位和识别的主要干扰噪声。为了减少这些噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文采用一种计算与水平方向成不同夹角的弧线上的梯度积分的方法来定位上眼睑,采用径向对称检测下眼睑;采用灰度阈值法检测成块的睫毛,采用改进的二维Log-Gabor小波的实部滤波器来检测稀疏的睫毛。实验表明该算法能够有效去除眼睑和睫毛造成的干扰,提高了虹膜识别性能。