利用多次奇异值分解对ESPRIT改进

来源 :信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:RaymanL
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本文主要讲述了一种ESPRIT的改进算法,该算法利用两次奇异值及一次SCHUR分解从而实现对ESPRIT各维估计参量的配对,该方法采用了二排均匀直线阵并附加一阵元,以此来对阵列进行两次子阵分解。利用子阵信号数据矩阵中包含的信号空间的旋转不变性质,借助于矩阵束方法求解出信号的二维到达角,仿真结果证实了该算法的有效性。
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