【摘 要】
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龋病风险评估模型可以评估患者在一定时间内发生新生龋病的可能性，并根据其发生新生龋病的风险提供相应的龋病预防管理措施。本文旨在对目前常用龋病风险评估模型进行总结阐述，包括3种基于量表简单逻辑的龋病风险评估模型：ADA龋风险评估表、CAMBRA系统和CAT系统，以及4种基于机器学习复杂逻辑的Cariogram系统、Nomogram图评估模型、分类回归树评估模型和广义回归神经网络评估模型，对结合大数据机
【机 构】
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四川大学华西口腔医院国家口腔疾病临床医学研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.72104162）； 四川大学华西口腔医院探索与研发项目（No.LCYJ-2020-YJ-2）； 中华口腔医学会儿童乳牙龋风险预测模型的建立和验证项目（CSA-2021-KP05）；
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龋病风险评估模型可以评估患者在一定时间内发生新生龋病的可能性，并根据其发生新生龋病的风险提供相应的龋病预防管理措施。本文旨在对目前常用龋病风险评估模型进行总结阐述，包括3种基于量表简单逻辑的龋病风险评估模型：ADA龋风险评估表、CAMBRA系统和CAT系统，以及4种基于机器学习复杂逻辑的Cariogram系统、Nomogram图评估模型、分类回归树评估模型和广义回归神经网络评估模型，对结合大数据机器学习的龋病风险评估模型的应用前景提出一定展望。
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