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针对标准支持向量机计算复杂度高、内存开销大、训练速度慢的缺点，为改善标准支持向量机的训练效率，快速优化阵列波束，提出了基于最小二乘支持向量机（least squares support veetor machine，LSSVM）的阵列波束优化方法。LSSVM采用二次损失函数取代标准支持向量机中的不敏感损失函数，将不等式约束变为等式约束，从而将二次规划问题转化为一个线性矩阵求解问题，具有良好的快速性；与传统的标准支持向量机波束形成相比，所需计算资源更少，训练速度更快，计算效率更高，泛化能力更强。仿真实验结果